来源：科技日报；记者 刘艳

3月19日，英特尔宣布其最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs准备就绪，可提供1亿个神经元的计算能力。人类大脑由860亿个互相连接的神经元组成，该系统将“模拟大脑”这一目标又推进了一大步。

自然界中，即使是最小的生物也能解决极为复杂的计算问题，很多昆虫大脑的神经元数目远低于100万个，却能实时跟踪物体、导航和躲避障碍物。

由两个英特尔神经拟态研究芯片Loihi芯片组成的英特尔最小神经拟态系统Kapoho Bay，已有26.2万个神经元。将768块Loihi集成在5台标准服务器大小机箱中的Pohoiki Springs把Loihi的神经容量增加到了小型哺乳动物大脑大小，使其可以用比传统处理器快1000倍的速度和高1万倍的效率处理特定要求的工作负载。

显然，当运行更大规模的问题时，Loihi比传统解决方案更加快速高效。

谈及这个英特尔迄今为止最大规模的神经拟态计算系统，英特尔神经拟态计算实验室主任迈克.戴维斯（Mike Davies）称：“当前，一些工作负载在传统架构（包括高性能计算[HPC]系统）上运行缓慢，Pohoiki Springs系统让我们的研究合作伙伴能够探索加速处理这些工作负载的方法。”

英特尔神经拟态研究社区（INRC）研究人员展示了Loihi的各种能力，包括实时识别手势、使用新型人造皮肤阅读盲文、通过自主学习而获得的视觉地标确定方向及学习新的气味模式。

上述每项功能只需消耗数十毫瓦的电能就可实现，这一突破为科学研究所需要的可自主、互联得实时、动态数据处理新方法奠定了基础，也扩展了蓬勃兴起的边缘计算应用前景。

神经拟态系统在硬件层面上复制了神经元组织、通信和学习方式，神经拟态计算的目标是应用神经科学的最新见解创造更类似于人脑的芯片而非传统计算机的芯片。

英特尔强调，Pohoiki Springs等神经拟态系统仍处于研究阶段，其设计目的并非取代传统的计算系统，而是为研究人员提供一个工具来开发和表征新的神经启发算法，用于实时处理、问题解决、适应和学习。